Not known Facts About تقنية التعرف على الوجه

Not known Facts About تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

يمكن للنظام الآلي التعرف على الوجوه المتعددة في وقت واحد ، مما يجعله عالي الكفاءة حتى في البيئات المزدحمة.

تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.

تستخدم الآلات رؤية الكمبيوتر بهدف التعرّف على الأشخاص والأماكن والأشياء في الصور بدقة تصل إلى المستويات البشرية أو تتجاوزها، وذلك بسرعة وكفاءة أكبر.

التحقق البيومتري للتطبيقات عبر الإنترنت. تستخدم العديد من التطبيقات عبر الإنترنت التعرف على الوجه للتعرف على المستخدمين.

إضافة مقارنة الوجوه إلى مهام سير عمل إلحاق المستخدمين ومصادقتهم وتحليلها من أجل التحقق عن بُعد من هوية المستخدمين المشتركين.

يمكن استخدام المطابقات التي سجّلت درجات ثقة منخفضة لمعرفة أقرب المطابقات المحتملة التالية، والتي يقيّمها بعد ذلك أحد المحققين الأفراد.

ملكية. يثير استخدام أدوات التعرف على الوجه التابعة لجهات خارجية مسألة الملكية. تمتلك شركات الطرف الثالث صورًا لوجوه الأشخاص، والتي تقوم بتسميتها وتصنيفها لدعم قواعد بياناتها الخلفية.

السفير الأردني في تونس يزور جامعة المنستير ويلتقي الطلبة الأردنيين ويثمّن جهود الجامعة

ومع ذلك.. يثير النقاد مخاوف بشأن سوء الاستخدام، بالإضافة إلى احتمال إساءة استخدام خاصية التعرف على الوجه.

تستخدم الشركات تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على المستخدمين الذين ينشئون حسابات جديدة على منصة إلكترونية.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  على سبيل المثال، تسجّل خوارزميات التحقّق من الوجه التي تطابق الأشخاص نور الإمارات مع صور مرجعية واضحة، مثل رخصة القيادة أو صورة للوجه، درجات عالية من الدقة. ومع ذلك، فلا يمكن تحقيق هذه الدرجة من الدقة إلّا عند توفّر العوامل التالية:   الاتساق في المكان والإضاءة

بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.

يمكن للمنصات الاجتماعية أيضًا أن تقترح تلقائيًا ملفات تعريف لوضع علامة عليها في الصور باستخدام التعرف على الوجه.